Фахівці Fujitsu розробили технологію розпізнавання людей в потоці на зображеннях низького дозволу


 
Компанія Fujitsu оголосила про розробку першої в галузі технології високоточного виявлення руху людей і розпізнавання потоку людей на зображеннях низького дозволу , де неможливо виділити особи .
Існуючі системи, які аналізують дані з камер відеоспостереження, розпізнають людей , використовуючи зображення осіб . Якщо дозволу недостатньо , розпізнавання неможливо. Фахівцями Fujitsu Laboratories створена технологія , яка дозволяє виділяти людей в потоці навіть на зображеннях низького дозволу.
У найзагальніших рисах суть технології полягає у визначенні ділянок зображення, які за формою нагадують голову людини. Алгоритм здатний розпізнавати частково перекриваються фігури , враховуючи, що зображення зменшується при видаленні від камери . Зіставляючи зображення з декількох камер, вдається відстежити переміщення конкретної людини за кольорами, відповідним різних предметів одягу.
 
За словами Fujitsu Laboratories , успішно вдається визначити і відстежити переміщення приблизно 80 % людей в потоці.
Розробники підкреслюють , що результати аналізу потоку людей можуть бути важливі не тільки у випадку, наприклад , розшуку злочинця, але і в інших цілях . Торговельні мережі аналізують потоки з метою оптимізації розміщення торгових точок, а також вітрин і персоналу всередині магазинів. Транспортні компанії можуть скористатися цими даними для розподілу потоків транспорту та пішоходів. Аналіз потоків також може допомогти у визначенні оптимальних шляхів евакуації в разі стихійних лих. У Fujitsu Laboratories мають намір продовжити тестування розробки в реальних умовах , розраховуючи на її комерційне впровадження протягом 2015 фінансового року, тобто до 1 квітня 2016 року.
Джерело: Fujitsu Laboratories
Fujitsu Laboratories

Оставить комментарий

Ваш email не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *

Вы можете использовать это HTMLтеги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>